Dansez sur la musique
Cet article révèle la planification et la stratégie derrière l’une des publications YouTube de HavefunwithAIch — des miniatures jusqu’au ciblage de l’audience.
Dansez sur la musique
Lors de la génération d’images, nous avons utilisé des prompts pour spécifier une danse synchronisée avec la musique,
et dans Vidu ou Ray2, nous avons aussi spécifié la musique elle-même pour voir à quel point l’IA pouvait la comprendre.
Tout d’abord, la plupart des mots-clés liés à la musique et à la danse sont assez puissants et suscitent une réaction.
Cependant, les résultats sont souvent difficiles à transmettre clairement aux spectateurs.
Pour privilégier la clarté et la facilité de compréhension, nous avons structuré le processus comme suit :
- Utiliser Recraft pour générer une tenue qui correspond clairement au style de danse spécifique.
- Utiliser Recraft pour générer une pose symbolisant cette danse particulière.
- Puisque la génération vidéo privilégie le mouvement basé sur la pose initiale,
le mouvement résultant tend à ressembler à la danse souhaitée.
De plus, comme la compréhension vidéo de l’IA est encore sous-développée,
elle apprend souvent à partir de scènes iconiques de films ou vidéos célèbres
(pas pour les reproduire exactement, mais d’une manière qui leur ressemble).
La tâche consiste alors à trouver ces références et à les déclencher via des mots-clés.
S’il n’y a pas de données d’entraînement disponibles, ou si l’IA a appris à partir de références incorrectes,
les résultats seront inévitablement défaillants ou incohérents.
Pour faire simple : dans le cas de l’action de samouraï,
l’IA tend à privilégier des mouvements inexacts appris à partir d’animes,
donc peu importe vos efforts, elle ne produira que des mouvements erronés.
En revanche, concernant la musique et la danse,
l’IA semble avoir atteint un niveau de compréhension raisonnablement acceptable.
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